팔란티어(PLTR) 파운드리(Foundry) 입문 퀴즈 풀고, 인증 배지 받아가세요!! (feat. 퀴즈 풀이 해설)

팔란티어는 최근 홈페이지에 파운드리 교육과정을 마련하였습니다. 그 중 입문 교육과정에는 파운드리 플랫폼을 구성하는 기본적인 개념들과 구성 요소를 소개하고, 이들 구성 요소가 실제 사례에서 구현되는 모습을 간단한 예시를 들어 보여주는 일련의 동영상들이 탑재되어 있습니다. 이들 동영상들을 모두 시청한 다음에는 15개 문제로 구성된 간단한 퀴즈를 풀 수 있으며, 12개 문제 이상을 맞춘 사람들은 팔란티어가 제공하는 파운드리 입문 인증서를 받을 수 있습니다. 본 포스팅에서는 위 교육 과정에서 제공하는 퀴즈 문제를 풀이하면서 팔란티어 파운드리를 알기 쉽게 소개하도록 하겠습니다.

 

1. 파운드리 입문 교육과정

파운드리란 팔란티어가 대민간기업 고객들에게 제공하는 팔란티어의 주력 제품으로서, 기업 내 부서별로 산재한 데이터베이스로부터 데이터를 수집하여 통합하고, 데이터 상호 간의 연결고리를 파악하여 사용자 친화적으로 시각화하며, 시각화된 데이터 분석 결과를 바탕으로 문제 해결이나 개선을 위한 최적의 솔루션을 제시하는 운영체제형 소프트웨어입니다(이에 대한 좀 더 자세한 내용은 관련 포스팅 참고). 그런데 파운드리의 경우, 작동 원리가 난해하고, 일반인이 아닌 기업을 고객으로 하는 B2B 제품이라는 등의 특성 때문에, 그것이 무엇을 위한 제품이고, 이를 사용하면 업무 효율 개선에 얼마나 도움이 되는지에 대해서 고객이 아닌 외부인이 파악하기에는 많은 어려움이 있었습니다.

 

이를 염두에 둔 것인지 팔란티어는 최근 홈페이지에 파운드리 교육과정을 개설하였으며, 그 중에서도 파운드리 입문 교육과정은 특별한 기술적 배경이 없는 사람들도 쉽게 접근할 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. 필자도 문과 출신이기 때문에 교육과정을 전부 섭렵하는 것은 무리라고 생각되어 우선 파운드리 입문 교육과정만 따라가 보았습니다.

 

우선 파운드리 입문 교육과정 사이트에 접속하면, 아래 1번째 이미지와 같이 입문 과정에 등록할 수 있는 페이지가 뜨며, 여기서 아래 빨간 테두리로 표시된 [등록/무료→] 아이콘을 클릭하면, 아래 2번째 이미지와 같이 회원 가입할 수 있는 창이 뜹니다.

 

출처: 팔란티어 홈페이지 - 파운드리 입문 회원가입 화면

 

회원 가입 창에서 임의의 이름 / 성 / 조직명을 기재하고(아무거나 기재해도 무방합니다), 이메일과 비밀번호를 설정한 다음, 파운드리를 사용한 지 얼마나 되었나? (How long have you been using Foundry?) / 직장 소재 국가 (Country of Employment)도 각각 임의로 선택하면(역시 아무거나 선택해도 무방합니다), 회원 가입이 가능합니다.

 

회원가입에 성공하면 다음과 같이 파운드리 입문 교육과정 메인 페이지로 넘어가며, 여기서 파운드리를 소개하는 8개의 영상에 대한 링크와 파운드리 입문 퀴즈로 넘어가는 링크(아래 빨간 테두리)가 뜹니다. 퀴즈는 영상을 보지 않아도 풀 수 있지만, 영상을 시청하지 않고 퀴즈만 풀면 인증서 배지가 발급되지 않으니, 인증서 배지를 발급받고 싶으신 분들은 퀴즈를 풀기 전이든 푼 이후이든 영상을 모두 시청하시기 바랍니다.

 

출처: 팔란티어 홈페이지 - 파운드리 입문 교육과정 화면

 

2. 파운드리 입문 퀴즈

다음으로 본격적인 퀴즈 문제 풀이에 들어가겠습니다. 제한시간은 없으며 모두 객관식 문제이고 난이도가 그렇게 높지는 않습니다만, 파운드리에 관하여 기본적으로 알아두어야 할 내용으로 구성되어 있으므로 팔란티어에 투자를 고려하시는 분들이라면 한번 읽어보시는 것을 추천드립니다.

 

<1번 문제>
Which of the following best describes how Foundry interacts with other technology tools and initiatives within an organization? (다음 중 Foundry가 조직 내 다른 기술 도구 및 이니셔티브와 상호 작용하는 방식을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?)

○ Foundry works with existing systems an organization may already have, whether they are data sources, modeling environments or 3rd-party front-end applications. (Foundry는 데이터 소스, 모델링 환경 또는 제3자 제공 프런트 엔드 응용 프로그램인지 여부와 관계없이 조직이 이미 가지고 있을 수 있는 기존 시스템과 함께 작동합니다.)

○ Foundry integrates with an organization’s existing data warehouse systems, but not other types of technology systems. (Foundry는 조직의 기존 데이터 웨어하우스 시스템과 통합되지만 다른 유형의 기술 시스템과는 통합되지 않습니다.)

○ Foundry only works well when it fully replaces all of an organization’s existing technology systems. (Foundry는 조직의 모든 기존 기술 시스템을 완전히 대체 할 때만 제대로 작동합니다.)

 

글쓴이 해설: 파운드리는 기존에 고객 기업이 보유하는 있으나 조직 내 부서별로 여기저기 흩어져서 독립적으로는 아무런 가치를 창출하지 못하고 있던 데이터, 모델링, 제3자 제공 어플리케이션 등을 조직 내 모든 구성원들이 통일적으로 이해할 수 있는 단일한 체계로 통합하는 것을 목적으로 하는 소프트웨어이므로, 고객 기업이 보유하던 기존 시스템의 모든 구성 요소와 조화롭게 작동하도록 구현되어 있습니다. 그러므로 정답은 1번입니다.

 

○ Foundry works with existing systems an organization may already have, whether they are data sources, modeling environments or 3rd-party front-end applications. (Foundry는 데이터 소스, 모델링 환경 또는 제3자 제공 프런트 엔드 응용 프로그램인지 여부와 관계없이 조직이 이미 가지고 있을 수 있는 기존 시스템과 함께 작동합니다.)

 

<2번 문제>
A CTO of a large supply chain organization is questioning who outside of his technical team will be able to use Foundry. Which non-technical user profile can utilize (at least curated parts of) the Foundry platform? (대규모 공급망 조직의 최고기술책임자가 기술 팀 소속 이외에 누가 Foundry를 사용할 수 있는지 의문을 제기하고 있습니다. 어떤 비 기술직 사용자 직군이 (일부 기능에 한정되더라도) Foundry 플랫폼을 활용할 수 있을까요?)

(Select all that apply)
(정답을 모두 고르세요)

○ Users who consume data from reports and dashboards (보고서와 대시 보드로부터 데이터를 소비하는 사용자)
○ Operations Analysts (운영 분석가)
○ Senior, C-suite executives (고위 경영진)

 

글쓴이 해설: 파운드리는 low code / no code 환경에서 조직 내 모든 구성원들이 데이터에 기반한 의사결정을 하는데 도움을 주는 것을 목적으로 만들어진 소프트웨어입니다. 즉, "데이터"라는 개념이 주는 선입견과 다르게, 기술적인 배경이 부족하거나 없는 직군의 사용자들도 어렵지 않게 파운드리 플랫폼을 활용할 수 있도록 구현되어 있습니다. 그러므로 1번, 2번, 3번 모두 정답입니다.

 

○ Users who consume data from reports and dashboards (보고서와 대시 보드로부터 데이터를 소비하는 사용자)
○ Operations Analysts (운영 분석가)
○ Senior, C-suite executives (고위 경영진)

 

<3번 문제>
Foundry is an operations platform which... (팔란티어는 ... 하는 운영 플랫폼입니다)

○ can be used to tackle mission-critical problems for organizations across all different industries. (다양한 산업군의 조직이 필수 불가결한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 운영 플랫폼입니다.)
○ must be used for peripheral problems only, such that the organization does not have to adapt. (조직이 굳이 적응하지 않아도 되는 주변 문제를 해결해야 하는 데만 사용되어야 하는 운영 플랫폼입니다.)
○ requires data to be in perfect shape already before being able to tackle any given problem. (어떤 문제를 해결하기 전에 데이터가 이미 완벽한 상태일 것이 요구되는 운영 플랫폼입니다.)

 

글쓴이 해설: 파운드리는 산업 분야를 불문하고 가장 척박한 환경에서 가장 어려운 문제를 해결하기 위해 개발된 운영체제이며, 기존의 레거시 솔루션으로는 불가능했던 다양한 형식과 유형으로 산재되어 있는 데이터를 하나의 시스템 아래 통합하는 것을 가능하게 하는 소프트웨어입니다. 즉, 파운드리 플랫폼 자체적으로 데이터를 정제하는 것이 가능하므로, 파운드리를 운용하기 위해 다른 시스템의 도움을 받아 데이터가 완벽한 상태로 준비되어 있을 필요가 없습니다. 그러므로 정답은 1번입니다.

 

○ can be used to tackle mission-critical problems for organizations across all different industries. (다양한 산업군의 조직이 필수 불가결한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 운영 플랫폼입니다.)

 

<4번 문제>
A CTO of a major financial services organization has concerns about the technical complexity of Foundry and believes it is a tool built for people who “know code.” Which of the following is true? (메이저 금융 서비스 기업의 최고기술책임자는 Foundry의 기술적 복잡성에 대해 우려하면서, 이 도구가 '코딩을 알고 있는' 사람들을 위해 만들어진 것이라고 여기고 있습니다. 다음 중 어느 것이 올바른 서술인가요?)

○ Foundry enables users with a minimum of 3 years of technical knowledge to work with data. (Foundry는 최소 3년의 기술 지식을 가진 사용자가 데이터 작업을 할 수 있도록 지원합니다.)
○ Foundry enables only data analysts, data scientists, and data engineers to work with data. (Foundry는 데이터 분석가, 데이터 과학자 및 데이터 엔지니어만 데이터 작업을 할 수 있도록 지원합니다.)
○ Foundry enables all users with varying technical ability to work with data, as well as with models and workflows on that data built by their colleagues who code. (Foundry는 다양한 기술적 배경을 지닌 모든 사용자가 데이터는 물론, 코딩이 가능한 동료가 데이터를 기반으로 작성한 모델 및 워크플로우로도 작업할 수 있도록 지원합니다.)

 

글쓴이 해설: 파운드리는 데이터 분석에 수반되는 기술적 장벽을 제거하여 조직의 모든 구성원이 데이터에 기반한 의사결정에 참여하고 기여할 수 있도록 개발된 운영체제입니다. 즉, 기술적 배경이나 코딩에 대한 지식이 없는 사용자들도 데이터와 상호작용할 수 있도록 지원합니다. 그러므로 정답은 3번입니다.

 

○ Foundry enables all users with varying technical ability to work with data, as well as with models and workflows on that data built by their colleagues who code. (Foundry는 다양한 기술적 배경을 지닌 모든 사용자가 데이터는 물론, 코딩이 가능한 동료 직원이 데이터를 기반으로 개발한 모델 및 워크플로우로도 작업할 수 있도록 지원합니다.)

 

<5번 문제>
How does Foundry allow users of varying technical skillsets to collaborate with each other? (Foundry에서는 기술적인 수준이 다른 사용자들이 함께 협력하는 것이 어떻게 가능한가요?)

○ Users can employ no-code, low-code or pro-code applications to feed changes back to the Ontology. (사용자는 노코드, 로우코드 또는 코딩 친화적인 응용프로그램을 사용하여 변경 사항을 Ontology에 피드백할 수 있습니다.)
○ Users can work on the same platform, but their work will always remain separate due to strict access controls. (사용자는 같은 플랫폼에서 작업할 수 있지만, 엄격한 액세스 제어 때문에 항상 작업이 분리됩니다.)
○ Users can review code together in a centrally hosted repository, which makes collaboration faster. (사용자는 중앙에서 호스팅되는 저장소에서 함께 코드를 검토하므로 협업이 더욱 빠릅니다.)

 

글쓴이 해설: 파운드리는 실존하는 조직을 미러링하여 디지털 세상에 구현한 다음, 다양한 기술적 배경을 가진 조직의 모든 구성원들이 코딩 능력에 구애받지 않고 하나의 디지털 트윈을 기반으로 데이터 분석을 진행하고 그 결과를 다시 Ontology에 피드백하여 디지털 트윈을 실시간으로 진화시키고 또 그로부터 모든 구성원들이 혜택을 누릴 수 있는 완결된 생태계(closed loop eco-system)를 구축할 수 있도록 하는 운영체제입니다. 액세스 제어는 데이터 보안과 비밀유지를 위해 필요한 한도 내에서 이루어질 뿐이고 그로 인하여 조직의 의사결정 흐름이 단절되는 것이 아니며, 파운드리에서 빠른 협업이 가능한 것은 단일한 디지털 트윈 구축을 가능하게 하는 Ontology 덕분이지 사용자들이 함께 '코딩'을 검토할 수 있는 환경을 제공하기 때문이 아닙니다. 그러므로 정답은 1번입니다.

 

○Users can employ no-code, low-code or pro-code applications to feed changes back to the Ontology. (사용자는 노코드, 로우코드 또는 코딩 친화적인 응용프로그램을 사용하여 변경 사항을 Ontology에 피드백할 수 있습니다.)

 

<6번 문제>
Which of the following is true about the Ontology? (다음 중 온톨로지에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇인가요?)

○ The Ontology allows users of varying technical skillsets to collaborate on a shared representation of their organization’s digital twin (온톨로지는 다양한 기술적 배경을 가진 사용자들이 공유 가능한 형식으로 구현된 조직의 디지털 트윈을 기반으로 협업할 수 있도록 돕습니다.)
○ The Ontology removes the need for data analytics to be performed (온톨로지는 데이터 분석을 수행할 필요성을 제거합니다.)
○ The Ontology is nothing more than a static data model that is created once at the beginning of a project (온톨로지는 프로젝트 시작 시 한 번 생성되는 정적인 데이터 모델에 지나지 않습니다.)

 

글쓴이 해설: Ontology는 실존하는 조직을 미러링하여 디지털 세상에 구현한 다음, 다양한 기술적 배경을 가진 조직의 모든 구성원들이 코딩 능력에 구애받지 않고 하나의 Ontology를 기반으로 데이터 분석을 진행하고 그 결과를 다시 Ontology에 피드백하여 Ontology를 실시간으로 진화시키고 또 그로부터 모든 구성원들이 혜택을 누릴 수 있는 생태계를 구축할 수 있도록 합니다. Ontology가 데이터 분석을 수행할 필요를 제거하는 것은 아니며, 오히려 데이터 분석을 촉진하고 이를 기반으로 조직이 더욱 진화할 수 있도록 돕습니다. 그리고 Ontology는 실시간으로 유입되는 데이터와 피드백을 기반으로 진화하는 동적인 모델이며 한 번 만들어지고 멈추어버리는 정적인 모델이 아닙니다. 그러므로 정답은 1번입니다.

 

○ The Ontology allows users of varying technical skillsets to collaborate on a shared representation of their organization’s digital twin (온톨로지는 다양한 기술적 배경을 가진 사용자들이 공유 가능한 형식으로 구현된 조직의 디지털 트윈을 기반으로 협업할 수 있도록 돕습니다.)

 

<7번 문제>
The Core of the Ontology can be best described as ... (다음 중 온톨로지를 가장 잘 설명하는 내용은?)

○ ... a digital representation of all entities, events and links that can be dynamically updated via Actions, Scenarios and Models (계획 실행, 시나리오 및 모델링을 통해 동적으로 업데이트 가능한, 조직의 모든 개체, 이벤트 및 그들 사이의 상관성을 디지털 세상에 구현한 것)
○ ... a rigid data model that all 3rd-party systems need to abide to (제3자 제공 시스템이 준수해야 하는 엄격한 데이터 모델)
○ ... an ERP system that also allows users to build analyses (사용자들이 분석을 수행하도록 지원하는 전사적 자원 관리 시스템)

 

글쓴이 해설: Ontology는 실존하는 조직을 미러링하여 디지털 세상에 구현한 디지털 트윈으로서, 사용자의 피드백을 통해 동적으로 진화합니다. Ontology는 이러한 프로세스가 원만하게 진행될 수 있도록 도와주는 플랫폼이므로, 제3자 제공 시스템이 Ontology에 맞추어야 하는 것이 아니라 Ontology가 제3자 제공 시스템을 원활하게 수용할 수 있습니다. 그리고 Ontology는 살아 숨 쉬는 조직 그 자체이며, 그 기능이 분석에 한정되는 전사적 자원 관리 시스템 이상의 기능을 합니다. 그러므로 정답은 1번입니다.

 

○ ... a digital representation of all entities, events and links that can be dynamically updated via Actions, Scenarios and Models (계획 실행, 시나리오 및 모델링을 통해 동적으로 업데이트 가능한, 조직의 모든 개체, 이벤트 및 그들 사이의 상관성을 디지털 세상에 구현한 것)

 

<8번 문제>
How can an organization create compounding value from using Foundry? (기업은 Foundry를 사용하여 복리로 가치를 창출하는 방법은 무엇인가요?)

(Select all that apply)
(정답을 모두 고르세요)

○ by using a common ontology (공통된 Ontology를 사용함으로써)
○ by sharing data with appropriate access controls (적절한 액세스 제어와 함께 데이터 공유를 통해)
○ by building siloed business use cases (단절된 비즈니스 케이스 구축을 통해)

 

글쓴이 해설: 파운드리는 조직의 구성원들이 공통된 Ontology를 기반으로 데이터에 기반한 의사결정을 내리고, 목적 기반 액세스 제어를 통해 데이터 보안을 유지하면서 데이터를 공유하도록 함으로써 스노우볼을 굴리듯 조직의 생산성 향상에 이바지합니다. 부서별로 단절된 상태로 이루어지는 데이터 분석은 파운드리가 극복하고자 하는 레거시 솔루션의 문제점입니다. 그러므로 정답은 1번, 2번입니다.

 

○ by using a common ontology (공통된 Ontology를 사용함으로써)
○ by sharing data with appropriate access controls (적절한 액세스 제어와 함께 데이터 공유를 통해)

 

<9번 문제>
A foundational philosophy of Palantir is the creation of an Ontology.
Which of the following best defines an Ontology? 
(Palantir의 핵심 철학 중 하나는 Ontology의 구축입니다.
다음 중 Ontology를 가장 잘 정의하는 것을 고르세요.)

○ A resilient operating layer that holds workflows across the enterprise accountable to a single source of truth. (기업 전체를 관통하는 워크플로우가 단일한 진실의 원천에 이를 수 있도록 중심을 잡아주는 견고한 운영 레이어.)
○ It analyzes data at scale, allowing users to harness the power of the platform's distributed computing cluster. (대규모 데이터 분석을 통해 사용자가 플랫폼의 분산 컴퓨팅 클러스터 능력을 이용할 수 있게 해 줍니다.)
○ An interactive application that facilitates a holistic view of data pipelines within the Foundry platform. (Foundry 플랫폼 내 데이터 파이프 라인의 전반적인 조망을 용이하게 하는 대화형 응용 프로그램입니다.)

 

글쓴이 해설: Ontology는 사용자들이 데이터를 입력하고, 모델링을 하고 데이터 분석을 하고 응용 프로그램을 실행하여 도출된 결과를 다시 피드백하여 진화시키는 단일한 운영 레이어입니다. 데이터 분석이나 응용 프로그램의 실행은 Ontology를 기반으로 운용되는 기능들이며, Ontology는 이들 기능들을 아우르는 보다 광범위한 개념입니다. 그러므로 정답은 1번입니다.

 

○ A resilient operating layer that holds workflows across the enterprise accountable to a single source of truth. (기업 전체를 관통하는 워크플로우가 단일한 진실의 원천에 이를 수 있도록 중심을 잡아주는 견고한 운영 레이어.)

 

<10번 문제>
The CTO of a large organization is worried that confidential departmental data will be accessible to everyone who has access to Foundry. How do Foundry's security features address this? (대규모 조직의 최고기술책임자는 Foundry에 접근 권한이 있는 모든 사용자가 기밀 부서 데이터에 접근할 수 있게 되는 것이 우려스럽습니다. Foundry의 보안 기능은 이를 어떻게 해결하나요?)

○ Foundry keeps data secure through configurable permissions and access controls. (Foundry는 설정 가능한 권한 및 접근 제어를 통해 데이터를 안전하게 유지합니다.)
○ Foundry prevents unauthorized access to data by monitoring & recording all user activity. (Foundry는 모든 사용자 활동을 모니터링하고 기록하여 권한이 없는 데이터 접근을 방지합니다.)
○ Foundry access is limited to only data engineers, data scientists, and data analysts to prevent information leakage. (Foundry 접근은 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 데이터 분석가에게만 허용되어 정보 유출을 방지합니다.)

 

글쓴이 해설: 파운드리는 목적 기반 액세스 제어를 통해 사용자가 설정한 목적에 맞는 데이터에만 접근할 수 있도록 하여 데이터 보안을 안전하게 유지합니다. 모든 사용자 활동을 일일이 모니터링하고 기록하는 방식은 지나치게 비효율적이며 데이터가 기하급수적으로 늘어날수록 그 비효율성은 더욱 가중되고, 그에 따라 데이터 접근이 데이터 보안 전문가가 아니라 데이터 엔지니어의 결정에 좌우되므로, 파운드리가 채택하는 방식과는 거리가 멉니다. 그리고 파운드리는 기술적 배경 유무를 막론하고 조직 내 모든 구성원들이 접근할 수 있는 환경 구축을 추구합니다. 그러므로 정답은 1번입니다.

 

○ Foundry keeps data secure through configurable permissions and access controls. (Foundry는 설정 가능한 권한 및 접근 제어를 통해 데이터를 안전하게 유지합니다.)

 

<11번 문제>
How does the Ontology support organizations in responding to their data integration challenges? (Ontology는 조직이 데이터 통합 문제에 대응하는 데 어떻게 지원합니까?)

(Select all that apply)
(정답을 모두 고르세요)

○ Foundry HyperAuto for accelerated data integration of SAP, Salesforce and other systems (SAP, Salesforce 및 기타 시스템의 가속화된 데이터 통합을 위한 Foundry HyperAuto)
○ versioning, full lineage control, data health monitoring (버전 관리, 완전한 연혁 제어, 데이터 무결성 모니터링)
○ a wide array of native connectors (다양한 기본 커넥터)
○ permissions and platform administration is handled solely by Palantir (권한 부여 및 플랫폼 관리는 오로지 Palantir가 전권을 갖고 처리합니다.)

 

글쓴이 해설: 팔란티어는 사람이 코딩을 통해 데이터 파이프라인을 구축하는 것의 비효율성을 일치감치 인지하고, 코로나19의 창궐과 함께 소프트웨어로 정의된 데이터 통합(Software-Defined Data Integration)을 위한 HyperAuto 솔루션을 운용하기 시작하였습니다. HyperAuto는 기존에 몇 달, 몇 년이 걸리던 전사적 자원 관리 시스템에서 생성된 데이터를 통합하는 작업을 불과 몇 시간만에 완료할 수 있으며, 데이터가 생성되고 가공되어 사용자에게 이르기까지의 버전과 연혁을 추적하고 관리하는 기능을 탑재하고 있습니다. 아울러 파운드리는 200개가 넘는 데이터 소스 시스템과 연결된 커넥터를 탑재하고 있습니다. 그러므로 1번, 2번, 3번 모두 정답입니다.

 

○Foundry HyperAuto for accelerated data integration of SAP, Salesforce and other systems (SAP, Salesforce 및 기타 시스템의 가속화된 데이터 통합을 위한 Foundry HyperAuto)
○ versioning, full lineage control, data health monitoring (버전 관리, 완전한 연혁 제어, 데이터 무결성 모니터링)
○ a wide array of native connectors (다양한 기본 커넥터)

 

<12번 문제>
Nico needs to support operational users in their decision-making process. What is the recommended way to achieve that with the help of Foundry? (Nico는 운영 부서 사용자들의 의사 결정 프로세스를 지원해야 합니다. Foundry의 도움을 받아 이를 어떻게 달성할 수 있을까요?)

○ by configuring scenarios on top of production data to safely test out what impact a given change would have (생산 데이터를 기반으로 시나리오를 구성하여 주어진 변경 사항이 어떤 영향을 미칠지 안전하게 테스트합니다.)
○ by creating a model that will take the decision away from the operational users (운영 부서 사용자들의 결정을 대신할 모델을 생성합니다.)
○ by prompting the users to create their own copies of data to modify (사용자들이 수정할 수 있는 자신의 데이터 사본을 만들도록 유도합니다.)

 

글쓴이 해설: 파운드리의 강점은 주어진 데이터를 기반으로 다양한 모델링을 만들고 시뮬레이션을 돌려 어떠한 의사결정이 가져올 결과를 예측할 수 있도록 지원한다는 점입니다. 그리고 이는 당면한 문제에 대한 전문가들인 사용자들의 의사결정권을 대체하는 것이 아니라 그들이 보다 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 기능이며, 단순하게 데이터 사본을 만드는 것만으로는 구현할 수 없는 기능입니다. 그러므로 정답은 1번입니다.

 

○ by configuring scenarios on top of production data to safely test out what impact a given change would have (생산 데이터를 기반으로 시나리오를 구성하여 주어진 변경 사항이 어떤 영향을 미칠지 안전하게 테스트합니다.)

 

<13번 문제>
A large organization has made significant investments procuring third-party developed models, but only a limited number have been deployed in production systems. Which of the following statements best describes why Foundry is well suited to overcome this challenge? (대규모 기관은 제3자 개발 모델을 확보하기 위해 상당한 투자를 했지만, 제한된 수의 모델만 운영 시스템에 배치되었습니다. 다음 중 Foundry가 이러한 어려움을 극복하기에 적합한 이유를 가장 잘 설명하는 것을 고르세요.)

○ Foundry increases data fragmentation and siloes to avoid cross-contamination. (Foundry는 교차 오염을 피하기 위해 데이터 분산 및 고립을 증가시킵니다.)
○ Foundry enables operational connectivity for AI/ML via its commonly shared ontology. (Foundry는 공유 Ontology를 통해 인공지능/기계학습 운영 연결성을 제공합니다.)
○ Foundry captures and synchronizes data assets to have everything in one folder structure. (Foundry는 모든 데이터 자산을 하나의 폴더 구조로 캡처하고 동기화합니다.)

 

글쓴이 해설: 파운드리는 조직 내 모든 데이터를 단일한 Ontology 운영 레이어상에 구현하는 운영체제이며, 이는 인공지능/기계학습을 이용한 분석을 위한 기반을 제공합니다. 데이터 고립은 파운드리가 해결하고자 하는 레거시 운영체제의 문제점이며, 데이터 자산은 개별 개체와 개체 상호간의 상관성을 기준으로 연결, 통합됩니다. 그러므로 정답은 2번입니다.

 

○ Foundry enables operational connectivity for AI/ML via its commonly shared ontology. (Foundry는 공유 Ontology를 통해 인공지능/기계학습 운영 연결성을 제공합니다.)

 

<14번 문제>
A data scientist at a pharmaceutical company has developed a model that needs to be improved. How can Foundry help them with that? (제약 회사의 데이터 과학자가 모델을 개발했지만 개선이 필요합니다. Foundry가 이를 어떻게 도와줄 수 있나요?)

(Select all that apply)
(정답을 모두 고르세요)

○ Because the model is integrated in the Ontology, the data scientist can use Foundry’s analytics applications to drill down on where the model is underperforming. (모델이 Ontology에 통합되어 있기 때문에, 데이터 과학자는 Foundry의 분석 애플리케이션을 사용하여 모델이 성능을 발휘하지 못하는 지점을 자세히 살펴볼 수 있습니다.)
○ If the training or testing data needs to be revised, the data scientist can use the application-building tools to create an easy-to-use data annotation revision application. (학습 또는 검증 데이터를 수정해야 하는 경우, 데이터 과학자는 사용하기 쉬운 데이터 주석 수정 애플리케이션을 만들기 위해 응용 프로그램 구축 도구를 사용할 수 있습니다.)
○ The data scientist can use the evaluation components to track whether a different version of their model performs better than another and switch to the better version in production. (데이터 과학자는 평가 구성 요소를 사용하여 다른 버전의 모델이 또 다른 버전보다 더 나은 성능을 발휘하는지 추적하고, 더 나은 버전으로 제품 생산에 전환할 수 있습니다.)

 

글쓴이 해설: 파운드리의 분석 어플리케이션을 사용하면 시각화된 분석 결과를 바탕으로 문제의 원인이 어느 지점에 있는지 용이하게 조망할 수 있습니다. 그리고 파운드리는 응용 프로그램을 생성할 수 있는 API를 지원하여 코딩을 할 줄 모르는 사용자도 커스터마이징 된 응용 프로그램을 만들 수 있도록 지원합니다. 나아가 체계적인 버전 관리를 통해 같은 모델의 다양한 버전 간 용이한 비교 분석이 가능하도록 합니다. 그러므로 1번, 2번, 3번 모두 정답입니다.

 

○ Because the model is integrated in the Ontology, the data scientist can use Foundry’s analytics applications to drill down on where the model is underperforming. (모델이 Ontology에 통합되어 있기 때문에, 데이터 과학자는 Foundry의 분석 애플리케이션을 사용하여 모델이 성능을 발휘하지 못하는 지점을 자세히 살펴볼 수 있습니다.)
○ If the training or testing data needs to be revised, the data scientist can use the application-building tools to create an easy-to-use data annotation revision application. (학습 또는 검증 데이터를 수정해야 하는 경우, 데이터 과학자는 사용하기 쉬운 데이터 주석 수정 애플리케이션을 만들기 위해 응용 프로그램 구축 도구를 사용할 수 있습니다.)
○ The data scientist can use the evaluation components to track whether a different version of their model performs better than another and switch to the better version in production. (데이터 과학자는 평가 구성 요소를 사용하여 다른 버전의 모델이 또 다른 버전보다 더 나은 성능을 발휘하는지 추적하고, 더 나은 버전으로 제품 생산에 전환할 수 있습니다.)

 

<15번 문제>
Which types of data analyses are supported using Foundry applications? (Foundry 어플리케이션을 사용하여 어떤 유형의 데이터 분석을 지원할 수 있나요?)

(Select all that apply)
(정답을 모두 고르세요)

○ filtering and joining aggregating data (데이터 필터링 및 연계, 데이터 집계)
○ interactive visualizations and creation of dashboards (대화형 시각화 및 대시보드 생성)
○ analysis of time-series data, e.g. from machine sensors (기계 센서에서 수집한 시계열 데이터 분석 등)

 

글쓴이 해설: 데이터 통합 및 정제, 통합 및 정제된 데이터를 손쉽게 조망할 수 있는 시각화 자료 및 대시보드 생성, 각종 센서로부터 수집한 실시간 자료의 실시간 분석은 모두 파운드리가 지원하는 기능입니다. 그러므로 1번, 2번, 3번 모두 정답입니다.

 

○ filtering and joining aggregating data (데이터 필터링 및 연계, 데이터 집계)
○ interactive visualizations and creation of dashboards (대화형 시각화 및 대시보드 생성)
○ analysis of time-series data, e.g. from machine sensors (기계 센서에서 수집한 시계열 데이터 분석 등)

 

3. 파운드리 입문 과정 수료 인증 배지

영상 시청과 퀴즈 풀이를 모두 마치면 결과를 볼 수 있고(아래 1번째 이미지), 처음에 등록할 때 입력한 이메일 주소로 입문 과정 수료 인증 배지를 받을 수 있는 링크를 받을 수 있습니다(아래 2번째 이미지). 해당 인증서(아래 3번째 이미지)는 LinkedIn 프로필에 자신이 수료 과정 중 하나로 올릴 수도 있습니다.

 

 

팔란티어 파운드리는 파면 팔 수록 그 무궁무진한 발전 가능성에 더 많은 기대를 하게 만드는 양파와도 같은 역작입니다. 지정학적 대립 구도와 미국이 주도하여 구축한 금융 시스템의 지속 가능성에 대한 의문이 전방위적으로 부각되고 있는 요즘, 개별 기업들은 갈수록 위기 대처 능력의 개선과 생산성의 획기적 증대 필요성에 직면하게 될 것이며, 이러한 목표를 달성할 수 있는 지름길이 팔란티어의 파운드리를 도입하여 디지털 전환을 달성하는 것이라는 생각이 더욱 깊어지고 있습니다.

 

아무쪼록 이 포스팅에서 소개한 파운드리 입문 교육과정 등 팔란티어의 여러 가지 마케팅 노력을 통해 보다 많은 기업과 사람들이 팔란티어 파운드리를 접하고 알게 되고 또 도입하게 됨으로써, 팔란티어가 궁극적으로 지향하는 것처럼 기술이 인간을 대체하는 것이 아니라 인간이 보다 더 나은 역량을 발휘할 수 있도록 기술이 인간을 돕는 선순환 구조가 범지구적으로 정착할 수 있는 미래가 도래하기를 그려보며 이번 포스팅을 마무리합니다.